服务器部署-flask

前言

centos 系列的云服务器一般自带Python3.6，使用如下命令查看Python是否提前安装

whereis python

服务器的基本配置可参考之前的 服务器部署-Node 一文

工具：

• 云服务器
• Xshell
• Navicat
• Postman

虚拟环境

本地测试跑通的项目，生成 requirement.txt 或 Pipfile文件，通过Xshell导入到服务器目录下，使用 pipenv install 创建虚拟环境，并安装依赖。

安装依赖异常

这里常见的报错为安装超时 timeout ， pip 可以指定安装源。

• 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
• 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
• 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

临时指定安装源

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

永久指定安装源

• linux 修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 内容如下

  [global]
  index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• windows 直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini

  [global]
  index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

服务器运行

依赖都已经导入后，尝试运行项目的入口文件，如果报错，请先解决错误。

如果没有错误，此时的项目运行在 localhost:5000 端口，我们在外部是无法访问的，我们修改项目入口文件host:

if __name__ == "__main__": 
    app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)

来监听所有的端口请求。

端口安全组

项目监听0.0.0.0，却在外面还是无法访问！
使用 nmap your ipAddress 来查看开放的接口，这里5000端口是不存在的，
eg: nmap 108.16.12.26

5000端口未被开放，可以使用防火墙命令开启5000端口，防火墙命令见 服务器部署-Node

开启了防火墙之后，如果可以访问5000端口了，那么恭喜你。
如果防火墙开启5000端口或者关闭防火墙依然无法访问，那么这里需要去云服务器找到安全组 -> 创建安全组 -> 允许访问所有端口，之后在创建好的安全组，点击进去看到 关联云服务器 ，选择你的服务器实例即可。如此，我们便可以在外网访问到程序

gunicorn gevevnt

可以访问项目后，当关闭 Xshell 后，项目仍然无法被访问，所以所以这里使用 gunicorn 来做持久访问。

安装gunicorn gevevnt， gevent 对Windows兼容不是很好。

pip install gunicorn gevevnt

安装好之后，在项目根目录建立 gunicorn.conf.py 内容如下：

workers = 5    # 定义同时开启的处理请求的进程数量，根据网站流量适当调整
worker_class = "gevent"   # 采用gevent库，支持异步处理请求，提高吞吐量
bind = "0.0.0.0:5000"

使用命令部署项目

gunicorn run:app -c gunicorn.conf.py # run:app 这里的 run 是你项目入口文件

启动后，关闭 Xshell 后依旧可以访问

重启和关闭

• 先查看进程

  pstree -ap|grep gunicorn
  

得到的结果包含正在运行的进程和我们之前配置的线程数，这里操作的是进程pid。

kill -9 pid # 关闭进程

kill -HUP pid # 重启进程

docker容器部署

• docker安装出现了报错 “Problem: package docker-ce-3:19.03.8-3.el7.x86_64 requires containerd.io >= 1.2.2-3, but none of the providers can be installed”
  解决办法 在这里

• 启动docker

  service docker start

• 创建 Dockerfile 文件

  FROM python:3.6
  WORKDIR /project/PythonProject
  
  COPY requirements.txt ./
  RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  
  COPY . .
  
  CMD ["gunicorn", "ginger:app", "-c", "./gunicorn.conf.py"]

• 构建 docker 镜像 (时间较长)

  docker build -t ‘testflask’ .

• 完成镜像后，使用如下命令查看

  docker images

会发现存在一个 ‘testflask’镜像存在

• 配置阿里云镜像仓库

1. 在阿里云dockerhub 点击这里 , 注册账号，他会生成一个阿里云镜像加速链接，（不适用国外的dockerhub，原因你懂的，网络问题）， 将这个 加速链接 配置在我们的服务器上 /etc/docker/daemon.json
   

注意： 不存在 /etc/docker/daemon.json 则创建该文件！并复制链接进去

<!-- /etc/docker/daemon.json -->

{
    "registry-mirrors": ["https:********.liyuncs.com"]
}

2. 重新加载服务配置文件

   systemctl daemon-reload

3. 重启Docker

   systemctl restart docker

4. 查看本地镜像

   docker inages

5. 推送镜像到阿里云镜像仓库

   docker tag 70517a163731 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/命名空间/仓库名称:[镜像版本号]
   docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/命名空间/仓库名称:[镜像版本号]

6. 运行
   testginger 使我们的 docker images，端口映射前面是容器的端口、后面是项目暴露处的端口，相当于一层代理。

   docker run -d -p 8080:5000 testginger
   此时，使用 nmap your id address 查看服务器端接口占用，8080是开启的。

7. 日志

   docker logs [options]
   docker logs –tail=”10” CONTAINER ID

8. 重新build

   docker build -t ginger:test .

9. 删除镜像
   初次部署时，我们可能会创造多个镜像，待成功部署后，我们可以删除多有的无用镜像容器。

   docker rmi -f image_id

10. 命令

    • 查看正在运行的镜像容器

      docker ps

    • 查看所有存在的镜像容器

      docker ps -a

    • 停止镜像容器

      docker stop image_id